O tempo que a Inteligência Artificial (IA) leva para aprender e otimizar os resultados das vitrines não é fixo e varia significativamente com base em dois fatores principais:
Fatores que Influenciam o Aprendizado:
Tipo de Informação Coletada: O tempo de aprendizado de cada vitrine varia de acordo com o tipo de dado que a IA precisa coletar (ex: histórico de visualização, histórico de compras, etc.).
Volume de Fluxo e Vendas: Este é o fator mais importante. O tempo de aprendizado é diretamente proporcional ao fluxo de navegação e vendas da sua loja.
Lojas com baixo fluxo: Se a loja tiver um menor volume de tráfego e vendas, o tempo para que a IA colete dados suficientes e entregue recomendações totalmente otimizadas será muito maior.
Lojas com alto fluxo: Lojas com grande volume de navegação e vendas alcançam a relevância e otimização dos resultados em um tempo muito menor.
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